Başlangıç Tarihi 13 Kasım 2020,Cuma 09:00 - 16:00 Bitiş Tarihi 20 Kasım 2020,Cuma 09:00 - 16:00 Adres ZOOM

Eğitim Veren Firma CARDEACERT Eğitmen TAMER HIRCA Özgeçmiş

Üye 1.050,00 ₺ + %20 KDV Üye Dışı Firma 1.200,00 ₺ + %20 KDV Hesap Bilgileri TAYSAD TAŞIT ARAÇLARI TEDARİK SANAYİCİLERİ DERNEĞİ İKTİSADİ İŞLETMESİ İLYASBEY V.D. - 8330465513 TC. İŞ BANKASI A.Ş. - Şube Kodu : 2429 - Hesap No : 43978 IBAN : TR22 0006 4000 0012 4290 043978

Deney Tasarımı (DOE) (3 Gün - 13, 17 ve 20 Kasım)

Minitab uygulamalı!

EĞİTİMİN AMACI          :

Süreçlerimizin çıktı niteliğini değerlendirmek için veri analizinde iki temel yaklaşım vardır: Reaktif veri toplamak veya deney kugulamak. Reaktif veri toplamak kolay olmakla birlikte çıktı aralığımızın genelde dar bir kısmını tarar ve bize genel geçerli bir model vermaz. Bu tarz bir model elde etmek ve sürecimizin çıktılarını sağlam bir kurgu içinde iyileştirmek için deney tasarımı (Design of Experiment) yapmamız gerekir.

Bir deney tasarlarken öncelikle sürecimizi iyi analiz etmemiz, belli bir düzeyde reaktif veri toplayarak önemli faktörlere odaklanmamız gereklidir. Eğitim programımız süreçlerin bu kurguda tanımlanması ile başlayıp istatistiksel analiz yöntemleri ile sürecek; sonrasında katılımcılarda deney tasarım anlayışının kalıcı biçimde yerleşmesini sağlayacak bir düzlemde devam edecektir. Eğitim içinde çok sayıda ödev verilecek, ayrıca sonunda bir değerlendirme sınavı uygulanacaktır. Ödev ve sınav sonrasında başarı puanı 70 / 100’dür.

 Katılımcıların temel düzeyde istatistik kavramlarını biliyor olması beklenmektedir. Eğitim boyunca Minitab yazılmı kullanılacaktır. Katılımcıların bu programın deneme sürümünü yüklemiş olmaları beklenmektedir.

1. Gün - 15 Ekim 2020

• Süreç yaklaşımı, girdiler ve çıktılar
• Nitelik ve nicelik kavramları
• Temel istatistik (Merkezi eğilim ve saçınıklık)
• Hipotez testleri
  • • Ortalamaların karşılaştırılması
    • Saçınıklığın karşılaştırılması
    • Oranların (nitel verilerin) karşılaştırılması
    • ANOVA ve Regresyon

2. Gün - 19 Ekim 2020

• Deney tasarımına giriş
• Genel Doğrusal Model
• Faktör eleme deneyleri
• Tam faktöryel deney

3. Gün - 22 Ekim 2020

• Kesirli faktöryel deney
• Testin gücü (beta riski)
• Tepki yüzeyi
• Çoklu çıktı optimizasyonu
• Taguchi Yöntemleri
• Değerlendirme sınavı