YAPAY ZEKA İLE VERİYE DAYALI KARAR ALMA

• Veriye Dayalı Karar Alma Nedir, Neden Kritiktir
  • Sezgisel karar alma ile veriye dayalı karar alma arasındaki fark
  • Kurumlarda yanlış kararların temel sebepleri
  • Veri bolluğu çağında “doğru veriyi” seçme problemi
  • Yapay zekanın karar alma süreçlerine kattığı hız ve netlik
• Karar Alma Sürecinin Temel Bileşenleri
  • Karar problemi nasıl tanımlanır
  • Hedef, değişken, kısıt ve senaryo kavramları
  • İyi karar ile hızlı karar arasındaki fark
  • Yapay zekayı “tahmin eden” değil “düşünen” yardımcıya dönüştürme
• Veri Okuryazarlığı ve Analitik Düşünme Temelleri
  • Veri türleri: sayısal, metinsel, operasyonel, davranışsal
  • Hangi veri hangi karara hizmet eder
  • Yanlış veri, eksik veri ve önyargılı veri riskleri
  • Yapay zeka ile veri okuma ve yorumlama yaklaşımı
• ChatGPT ile Veri Analizi ve Özel GPT Oluşturma
  • Uygulama
  • ChatGPT içinde veri analizi mantığı
  • Excel, CSV ve metinsel verilerle analiz yaptırma
  • Özel GPT oluşturarak veri analizi asistanı tasarlama
  • KPI, trend, karşılaştırma ve özet analizler
  • Yöneticiye sunulabilir içgörü üretme
• ChatGPT ile Karar Senaryoları ve Alternatif Üretimi
  • Uygulama
  • “Eğer-ise” (what-if) analizleri
  • Farklı karar senaryolarının karşılaştırılması
  • Risk, fırsat ve etki analizleri
  • Veriye dayalı öneri ve aksiyon planları oluşturma
• Claude ile Skill Oluşturma ve Veri Analizi
  • Uygulama
  • Claude’da Skill yaklaşımı nedir
  • Veri analizi için özel Skill tasarlama
  • Aynı veri seti üzerinden tutarlı analizler alma
  • Yorum, özet ve karar destek çıktıları üretme
• Claude Cowork ile Lokal Dosyalardan Veri Analizi
  • Uygulama
  • Cowork ortamında Excel, PDF ve raporlarla çalışma
  • Kurum içi verilerden analiz üretme
  • Büyük dosyalarda yapılandırılmış analiz
  • İnsan kaynakları, satış, finans ve operasyon örnekleri
• Manus ile Uçtan Uca Veri Analizi ve Otomatik İletişim
  • Uygulama
  • Manus ile veri analizi akışları
  • Analiz sonuçlarının otomatik raporlanması
  • Yöneticiye veya ekiplere mail ile içgörü gönderme
  • Karar öncesi özet ve öneri mail’leri oluşturma
• Veriyi Görselleştirme ve Anlamlandırma
  • Uygulama
  • Sayılar neden tek başına ikna etmez
  • Grafik, tablo ve özet görselleştirme mantığı
  • Yapay zeka ile doğru grafik türünü seçme
  • Yönetici ve ekip sunumları için veri görselleştirme
• Veri Analizinden Karara Geçiş
  • Analiz sonuçlarını karar cümlesine dönüştürme
  • “Ne oluyor?”dan “Ne yapmalıyız?”a geçiş
  • Yapay zeka destekli karar önerileri
  • Karar sonrası ölçüm ve geri bildirim
• Kurumsal Kullanım Senaryoları
  • Yönetici karar destek sistemleri
  • İnsan kaynakları ve performans kararları
  • Satış, pazarlama ve müşteri analizi
  • Operasyonel ve stratejik karar alma örnekleri
• Yapay Zeka ile Karar Almada Riskler ve İyi Uygulamalar
  • Körü körüne yapay zekaya güvenme riski
  • Veri gizliliği ve kurumsal güvenlik
  • Yapay zekayı karar verici değil karar destekçi olarak konumlandırma
  • İnsan muhakemesinin kritik rolü